Der Maschinenbau ist eine Branche, bei der die Ansammlung und effektive Verwendung von Fachwissen enorme Wettbewerbsvorteile und ein besseres Standing im Markt verschaffen kann. Maschinenbauer verfügen über Anwendungsknowhow, das sie über Jahrzehnte aufgebaut haben und zu den wertvollsten Ressourcen der Unternehmen gehört. Doch Wissen und Erfahrung sind schwer zu replizieren: Wie also dafür sorgen, dass Experten-Know-how unabhängig von Fluktuationen unter den Mitarbeitern langfristig gewinnbringend eingesetzt werden können? Künstliche Intelligenz im Maschinenbau macht es möglich.
KI im Maschinenbau – was bedeutet das?
Künstliche Intelligenz (KI) im Maschinenbau bezeichnet den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen und datengetriebenen Systemen, die es Maschinen und Software ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, Muster zu erkennen und eigenständig Entscheidungen zu treffen. Dies geht weit über traditionelle Automatisierung hinaus, bei der Maschinen vorprogrammierte Aufgaben ausführen.
KI befähigt Maschinen und Systeme dazu, sich dynamisch an neue Situationen anzupassen, Probleme in Echtzeit zu lösen und sogar vorausschauend zu handeln. Im Maschinenbau bedeutet das konkret, dass Prozesse optimiert, Ausfallzeiten reduziert und Produktionsketten intelligenter gesteuert werden können. Dabei kommt es insbesondere auf die Integration von KI in bestehende Systeme an, um das vorhandene Wissen effizient zu nutzen und neue, innovative Ansätze zu entwickeln. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch neue Geschäftsmodelle erschließen.
Vorsprung durch Wissen: Wettbewerbsvorteile, die zählen
In einer Zeit, in der neue Wettbewerber in den Markt drängen, bietet tief verwurzeltes Fachwissen einen entscheidenden Vorsprung, den weniger erfahrene Wettbewerber nicht einmal mit modernsten Technologien ausgleichen können.
Künstliche Intelligenz im Maschinenbau ermöglicht es, dieses Wissen einfach zu skalieren und langfristig gewinnbringend für den unternehmerischen Fortschritt einzusetzen. Das ist beispielsweise im Servicebereich von unschätzbarem Wert: Mithilfe von LLMs kann Wissen Kunden zur Verfügung gestellt werden, ohne die Kapazität eines erfahrenen Mitarbeiters zu beanspruchen. Dies spart nicht nur wertvolle Ressourcen, sondern erhöht auch die Effizienz und Reichweite des Unternehmens.
Auch innerhalb des Unternehmens bietet KI im Maschinenbau erhebliche Vorteile: Zum Beispiel können Sie das angestammte Fachwissen neueren oder weniger erfahrenen Kollegen (bspw. im technischen Kundendienst) zur Seite stellen. So wird sichergestellt, dass auch diese Mitarbeiter von der Expertise der erfahrenen Generation profitieren, komplexe Probleme lösen und fundierte Entscheidungen treffen können.
Erfahrungen und das damit verbundene Wissen sind schwer zu replizieren und bieten etablierten Unternehmen einen unschätzbaren langfristigen Vorteil.
Schritt für Schritt zur autonomen Maschine: Künstliche Intelligenz im Maschinenbau gewinnbringend einsetzen
Die Einführung von KI im Maschinenbau ist nur der Anfang einer viel umfassenderen Transformation hin zur autonomen Maschine. Hier ist ein möglicher Fahrplan, wie Unternehmen diesen Weg beschreiten können:
1. Wissen dem Service zur Verfügung stellen
Durch KI kann Wissen für den technischen Service zugänglich gemacht werden. So können Servicemitarbeiter schnell und effizient darauf zugreifen, um Kundenprobleme zu lösen.
2. Wissen über digitale Dienste an die Betreiber ausspielen
Digitale Dienste, wie z.B. eine Instandhaltungs-App, können das Wissen direkt an Maschinen- und Fabrikbetreiber ausspielen. Diese können damit präzise und fundierte Entscheidungen über Wartung und Betrieb treffen.
3. Die Maschine zur Selbstdiagnose befähigen
Der finale Schritt auf dem Weg zur autonomen Maschine ist die Fähigkeit der Maschine, selbst mitzuteilen, was ihr fehlt. Durch den Einsatz von KI können Maschinen potenzielle Probleme eigenständig erkennen und den Betreibern oder dem Service-Team melden, bevor es zu größeren Ausfällen kommt.
KI im Maschinenbau: Eine Frage der Umsetzung
247KnowledgeHub ist ein hochmodernes Tool zur Datenintegration und -bereitstellung im Maschinenbau. Mithilfe der integrierten Künstlichen Intelligenz „KnowledgeGPT“ wird Fachwissen effektiv zusammengetragen sowie einfach verständlich und problemorientiert ausgespielt – für maximale Effizienz im Maschinenbau.
